AI活用診断
経営課題、現場業務、既存データ、利用中のツールを整理し、AIを適用する候補と検証する指標を定めます。成果物は、優先順位、PoCの範囲、期待する効果をまとめた診断レポートです。
株式会社ティーアイ | AI導入支援・AIエージェント開発
生成AIで「何かできないか」を、成果につながる業務テーマへ整理します。業務課題とKPIを決め、小さなPoCで実データを使って効果と運用負荷を確かめてから、本開発へ進むかを判断します。
経営課題、現場業務、既存データ、利用中のツールを整理し、AIを適用する候補と検証する指標を定めます。成果物は、優先順位、PoCの範囲、期待する効果をまとめた診断レポートです。
検証用の画面やAIフローを小さく作り、精度、処理時間、現場での使いやすさ、運用負荷を確認します。開始前に測定方法と継続判断の基準を決め、期待値だけで本開発へ進まない計画を立てます。
PoCで効果が確認できた業務を対象に、認証、権限、承認、人による確認、監査ログ、障害時の代替手順を含めて本番化を設計します。導入後は利用状況とKPIを確認し、改善と他業務への展開を検討します。
有効性を確認した業務フローを再利用できる形に整理し、複数部署や類似業務で使うための要件と運用方法を検討します。
リード情報の整理、次の対応候補の提示、フォロー状況の確認を行うCRM連携の検証案です。商談化率、初回対応までの時間、追客漏れを評価指標の候補とし、顧客への連絡や重要な判断には担当者の確認を置きます。
音声または画面上の案内を通して質問に回答し、必要に応じて担当者へ引き継ぐ接客・問い合わせ対応の検証案です。一次回答率、回答までの時間、有人対応への引き継ぎ率を確認する設計を想定します。
これらは検証テーマの例です。特定企業への導入実績や、導入後の成果を示す事例として掲載するものではありません。
金額は掲載時点の目安です。実際の範囲と費用は、対象業務、連携先、必要な安全対策を確認して個別にご案内します。
AI導入に関する相談は info@t-i.jp までお問い合わせください。